【2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（CT系）】在2017年的高教社杯全国大学生数学建模竞赛中，参赛者们面对的是一个与医学影像技术密切相关的课题——“CT系统优化与图像重建研究”。这一题目不仅考验了学生的数学建模能力，还要求他们具备一定的工程思维和数据分析技能，以应对实际问题中的复杂性。

CT（Computed Tomography）即计算机断层扫描技术，是现代医学诊断中不可或缺的工具。它通过X射线从不同角度对被测物体进行扫描，并利用计算机算法对数据进行处理，最终生成被测对象的横截面图像。然而，在实际应用中，CT系统的成像质量受到多种因素的影响，如扫描角度、采样密度、噪声干扰等。因此，如何优化CT系统的设计，提高图像重建的精度与效率，成为该竞赛的核心任务之一。

本题目的设定旨在引导参赛者围绕CT图像重建的数学模型展开研究。参赛团队需要根据提供的实验数据，分析不同参数对图像质量的影响，并提出合理的优化方案。例如，可以考虑使用不同的投影算法（如滤波反投影法、迭代算法等），评估其在不同噪声水平下的表现；或者探讨如何通过调整扫描路径或增加采样点来提升图像分辨率。

此外，题目还鼓励学生结合实际应用场景，思考如何在有限的资源条件下实现最优的图像重建效果。这不仅涉及数学建模与算法设计，还需要对医学影像的基本原理有一定的了解，从而更好地理解问题背景与实际意义。

在整个竞赛过程中，参赛者需要经历从问题分析、模型构建、算法设计到结果验证的完整流程。这一过程不仅锻炼了他们的逻辑思维和创新能力，也提升了他们在团队协作与项目管理方面的能力。

总体而言，2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的CT系统相关题目，为学生们提供了一个将理论知识应用于实际工程问题的宝贵机会。通过对CT图像重建问题的深入研究，参赛者不仅提高了自身的建模水平，也为未来在医疗科技、图像处理等相关领域的进一步发展打下了坚实的基础。