随着能源结构的不断优化和新型电力系统的快速发展，传统的电力系统保护与控制技术已难以满足现代电网的需求。本文结合智能算法，提出了一种创新性的解决方案，旨在提升电力系统的稳定性和安全性。

首先，通过引入深度学习算法，对电网运行数据进行实时分析，可以更精准地预测潜在故障点，从而实现早期预警。其次，利用遗传算法优化保护装置的动作策略，能够显著提高故障切除的速度和准确性，减少不必要的停电时间。此外，文中还探讨了云计算与边缘计算相结合的技术路径，以构建更加灵活高效的分布式控制系统。

最后，实验结果表明，该方案不仅大幅提升了电力系统的响应效率，还有效降低了运维成本。未来，随着更多先进技术的应用，电力系统保护与控制将朝着智能化、自动化的方向迈进，为构建新型能源体系提供坚实保障。